作者:Melody Liu, Coursera Labs高级产品经理
对拥有数据科学和人工智能(AI)技能的人才的需求持续上升。数据科学类职位的年增长率为37%,而人工智能类职位的年增长率为74%.这些都是需要动手学习才能掌握的专业技能,但幸运的是,构建和实践需求的数据科学和人工智能技能(如PyTorch、SQL和Python)的机会比以往任何时候都更容易获得。
我们已经看到,通过动手编程任务,您可以增加你的技能提高了30%.在现实世界的项目中练习你正在学习的技能的能力可以积极地影响你学习的速度和你掌握的深度。通过了解如何将新技能应用到工作中,你也将建立职业自信。
下面我们将重点介绍三种你可以在Coursera上找到的实践学习方法。我们也分享细节,你可以无限访问这些学习项目与Coursera +和自信地提高你的职业技能。
通过实验作业来评估和提高你的技术技能
你可以在包含实验作业的课程中发展你的技术技能。有了Lab Assignments,您可以在一个预先配置的环境中直接在您的互联网浏览器中使用所有已经上传的指令文件进行编码挑战,无需额外的设置。你会得到实时反馈的自动评分,因为你的工作任务,所以你可以轻松跟踪你的进步和监控你的技能发展。
有近200门课程以实验作业为特色。开始研究下面的一些专门化或查看列出所有有实验作业的课程.
以下是Coursera上最受欢迎的一些带实验作业的专业:
- 密歇根大学Python专业应用数据科学
- 从Excel到MySQL:杜克大学的商业专业化分析技术
- 来自伦敦帝国理工学院的机器学习数学
- 来自密歇根大学的Python 3编程
- 纽约大学金融专业机器学习和强化学习
用实验室沙箱练习编程
许多顶级技术课程的特色是Lab Sandbox,这是一个浏览器内的云工作空间,预先配置了与课程相关的工具和软件包。使用Lab Sandbox,您可以练习编码,完成编程任务,运行测试用例,使用演示示例,甚至构建自己的项目。我们调查的96%试用过Lab Sandbox的学习者对体验非常满意。你的工作没有评分,没有指导文件,你不需要建立或配置一个本地的编码环境——你只需要直接学习和实践与工作相关的技能。
准备好尝试了吗?我们策划课程集合所以您可以很容易地确定哪些课程有Lab Sandbox。只要你注册并支付你的课程费用,你就可以进入。我们将在来年继续将Lab Sandbox添加到更多的技术课程中,因此您将继续有更多的机会来利用这个特性。
在两小时内学习与工作相关的技能
与指导项目在美国,你可以在两个小时内动手练习一些最急需的技能。无论你是想为你正在领导的一个项目学习一种新的工具,还是为即将到来的工作面试快速建立一种特殊的技能,Guided Projects提供了理想的实践学习经验,是短暂的,专注的,有效的。
当您注册一个Guided Project时,您就可以访问一个预先安装和配置了所需软件和数据的虚拟云桌面。你将在浏览器中体验一个并排的界面,在那里你可以在屏幕的一边跟随视频说明,当你在屏幕的另一边的虚拟工作区中实时练习任务。这使您可以无缝地学习如何使用从用于数据可视化的Tableau和SQL查询来TensorFlow用于机器学习,还有更多。
到目前为止,已经有超过250万的注册1700 +引导项目目前可以在Coursera上找到。在下面的集合中探索一些最流行的指导项目:
通过Coursera Plus获得无限的实践学习经验
你可以通过实验室作业和实验室沙箱以及近2000个指导项目锁定大多数课程的无限访问权Coursera +,现在可按月订阅。免费试用7天。你也可以选择年度订阅计划,以获得最佳的实践学习,以建立与工作相关的技术技能。
你是否在磨练你的实验室作业中的Python技能,在一个指导项目中尝试SQL,或利用Coursera +通过多种学习项目来建立你的技能,你总是能够实践和应用你所学到的新技能,并在你的职业生涯中建立信心。
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