我的名字是塞尔吉奥，我作为博格华纳涡轮增压系统的研究开发工程师工作。我有化学工程学士学位和材料工程硕士学位。我在博格华纳当了两年学徒之后才决定参加IBM AI工程专业证书Coursera项目。获得IBM人工智能工程证书对我在博格华纳的职业生涯有很大帮助，我认为这是我获得晋升的主要因素。这绝对给了我在面试过程中的竞争优势。
我决定参加IBM项目的一个主要原因是，在我作为实习生期间，我必须做大量的数据分析。我第一次接触这项工作是使用Excel。然而，我很快意识到，数据中的许多测试相当复杂，如果没有复杂的程序，很难进行分析。这促使我放弃Excel，尝试新的东西。这个程序的人工智能和数据分析是巨大的资产。
现在，作为一名研究开发工程师，我仍然在使用我在这个项目中学到的技能和编程。通过IBM人工智能工程专业证书项目，我学会了如何把我要单独分析的东西用Excel，而不是全部自动进行，节省了大量的时间和资源。它不止一次地帮助我们更有效地分析大量变量。学习如何找到跨多个项目的模式有助于我们确定逻辑解决方案。
在我的新角色中，我的职责之一是清理和组织我们项目中的数据。我能够克服的一个挑战是能够自动输入这些数据，而不是手动分析。这让我有更多的时间和自由来思考我们所看到的模式。我们能够精确地找出这些模型，然后我解释和运用我从课程中学到的知识，做出合乎逻辑的结论和解决方案。
我最喜欢这个项目的一点是它非常灵活。任何日程繁忙或全职工作的人都可以选择这门课程，并按照自己的节奏学习。我也非常喜欢IBM Watson Studio的实践实验室，它让我真正沉浸在材料中，并能够将其应用到真实的案例和项目中。
我已经向几个同事推荐了这个项目。它的设计方式是让任何技能水平的人都能学习和受益。该程序从基本的Python教学开始。从那里，你将建立工作与不同的模型和做不同的实际项目，让你应用你新获得的技能。
我坚信要不断学习，要找到个人和职业发展的方法。的IBM AI工程专业证书这个项目挑战了我去探索新的熟练程度，学习一种应用技能，随着社会的进步，这种技能会变得越来越重要。
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