回答你最紧迫的问题计算机视觉专业化Coursera上有计算机科学与工程讲师Radhakrishna Dasari和布法罗大学计算机科学与工程副教授、视觉计算实验室主任袁俊松博士。
这个专业的一个组成部分是MATLAB的使用,一个领先的数学计算软件工程师和科学家。Brandon Armstrong博士,MathWorks的高级在线内容开发人员,将讨论学习者如何使用这个行业标准工具应用和建立计算机视觉技能。
1.是什么计算机视觉吗?
教师拉德哈里希尔纳和人民博士:愿景是人类学习和驾驭这个世界的关键感官之一。人类的愿景和大脑在数百万年中发展出来,使我们能够非常有效地执行许多视觉任务。在过去的几十年中,让计算机看到并分析视觉世界的挑战是挑战!然而,我们在过去几年中看到了重大进展,因为增加了对成像智力的计算机视觉的跨学科领域。其主要目标是自动理解和解释图像和图像序列。计算机愿景有许多实用的应用程序,即开始渗透到日常生活,并在主流媒体的聚光灯中。例如,如果您拥有智能手机,则会有一个思考相机。我们很高兴创建一个资源,这些资源编译此发生的现场的进步,并帮助启动初学者对理解的道路。
2.为什么要创建这个专门化?
教师拉德哈里希尔纳和人民博士:电脑愿景是一个庞大的跨学科领域,众多期刊和会议不断宣传其进展。计算机愿景可能会为不知道在哪里开始的人来说是压倒性的。创建该专业化以作为底漆。我们的重点是总结其演变,并突出了学术界和行业的观点,因为两者都是推进这项研究领域的大玩家。
3.谁来接这个电话专业化吗?
教师拉德哈里希尔纳和人民博士:理想的学习者是任何想要学习计算机视觉基础知识的人,比如本科生/研究生或STEM学科的专业人员。第一个课程给出了概念和应用的概述,接下来的三个涵盖他们的细节。学习者应该有一些编程经验(任何计算机语言)和数学的基础知识,特别是线性代数,微积分和概率论。
4.有人可以期待学习什么?
教师拉德哈里希尔纳和人民博士:成功完成后,学习者将精通计算机视觉概念和关键应用领域。通过四个项目,他们将非常熟悉MATLAB®编程,并获得实施新的图像处理、计算机视觉和机器学习项目的信心。他们还将了解需要监测的场所/资源,以便跟上这一迅速发展的领域的步伐。
5.什么是matlab?
阿姆斯壮博士:MATLAB®是由Mathworks为工程师和科学家开发的领先的数学计算软件。人们经常惊讶地发现MATLAB已经有将近40年的历史了。数学和计算机科学教授Cleve Moler使用反映常见科学和工程符号的语法创建了MATLAB,这样他的学生就可以专注于解决数学和工程问题。今天,全世界有超过300万人使用MATLAB解决航空航天、汽车和能源生产等行业的复杂问题。
6.在新的MATLAB中学习者将学会做什么计算机视觉专业化吗?
阿姆斯壮博士:使用行业标准工具,学生将学习,申请和构建计算机愿景中的技能。他们首先学习图像处理理论,然后潜入现实世界的例子。例如,自动驾驶汽车需要计算机来检测车道等图像的特征,跟踪汽车等物体的运动,并识别像行人这样的物品。学习者将使用Matlab通过每门课程的项目实现这些基本概念。
学生还将使用MATLAB应用程序。它们是内置的图形工具,可以实现快速原型设计,并允许在不编写代码的情况下快速试验想法,因此学习者可以专注于关键概念。
7.这个新的专业化特别令人兴奋的是什么?
教师拉德哈里希尔纳和人民博士:尽管最近进步,计算机视觉领域仍有许多未解决的问题,并且没有固定的方法来解决它们。使用不同的解决方案已经接近了同样的问题。这就是为什么第四课程 - 引入深度学习 - 非常令人兴奋!我们展示了利用深度学习有效地解决了早期课程中讨论的几个问题。但这是否意味着深度学习可以解决所有计算机视觉问题?我们收集来自工业和学术界的各种观点来回答这个问题。
阿姆斯壮博士:计算机愿景是一种非常重要的领域,具有自主机器人对癌症检测的应用。解决这些挑战需要与大型跨学科团队合作。Matlab从许多不同领域提供科学家和工程师,能够共同努力完成任务 - 从仿真和原型设计到实际设备上部署代码 - 比传统的编码更快。完成此专业化的学生将更具配备计算机愿景的职业生涯,并利用Matlab获得宝贵的经验,这是一个需求软件包,这是该领域许多工作所必需的技能。
MathWorks很高兴能与布法罗大学合作,为学习者提供与计算机视觉专业人员使用的相同工具。作为MOOC支持项目的一部分,MathWorks与Coursera合作伙伴合作,使用他们的软件提供免费支持。他们与导师一对一合作,创建自动评分作业,访问MATLAB,并提供学习资源,教授软件功能。如果Coursera的合作伙伴有兴趣了解更多信息,请发送邮件至moocsupport@mathworks.com。