由Coursera首席运营官Leah Belsky
我很高兴引入Coursera的行业技能报告2021，该报告审查了大流行对主要行业的数字转型和技能发展的影响。该报告分析了数百万Coursera学习者在2020年6月20日和5月2021年之间的10个不同行业的技能熟练学习者的数据。
大流行已经加速了全球范围内的数字化率，大大改变了企业运营的方式。最近的数据显示了两年仅在2020年5月至6月期间，数字转型的价值就集中了。行业技能报告帮助企业评估员工的技能差距，了解在新经济中取得成功所需的关键技能。
了解行业技能数据
在报告中，我们强调每个行业的技能熟练程度。这是通过对特定行业的学习者完成的所有相关技能评估进行评分来计算的。然后，我们使用机器学习模型来估计学习者对某项技能的熟练程度。通过取这些个人分数的平均值，我们可以确定报告中每个技能的行业熟练程度。
熟练程度用百分数表示，百分数分为以下四类:
- 尖端：76百分位数或以上
- 竞争：51st-75百分位数
- 新兴:26 th-50th百分位
- 滞后：25百分位数或以下
在确定的行业技能报告中确定的主要趋势包括：
汽车公司展示了多种技能的增长，但缺乏关键技术的熟练程度。数字转型为自治车辆，高效电动汽车电池和连通汽车创造了新的技能必要条件，成为优先级。为了保持竞争力，汽车公司开发了尖端技术和数据技能，如机器学习（100百分位数），移动开发（100百分位数）和计算机编程（第78百分位数）。然而，为了建立业务灵活性并跟上快速变化，汽车公司必须以几种关键技能加强发展，包括云计算（第11百分位数），安全工程（第44个）和数据可视化（第22百分位数）。
制造业表现出改善的熟练程度商业，技术和数据技能，增加了智能制造，智能工厂和机器人技术的采用。该行业的公司在战略和运营（100百分位数），软件工程（100百分位数）和数据可视化（第78百分位数）中表现出尖端技能。尽管有所改善，但行业的技能差距和劳动力短缺仍然是一个问题。为确保员工具有填补关键作用所需的技能并改善内部移动性，公司必须加强云计算（第44百分位数），概率和统计（第44百分位数）等地区的熟练程度，以及统计规划（第33百分位数）。
金融服务在技术和数据技能上增加了一倍，因为它导航通过改变用户行为和平台班次造成的中断。随着更多金融服务公司实施云计算，网络安全，AI和机器学习技术，对技能缺口的缺陷令人担忧，占据了执行风险。该行业正在优先考虑在关键技术和数据科学技能方面的开发，包括数据管理（100百分位数），安全工程（第89百分位数）和移动开发（第89百分位数）。快速调整业务战略以创造竞争优势的能力将需要提高战略和运营（第44百分位数）和领导和管理（第44百分位数）等基本技能。
专业服务公司必须实施数字和虚拟流程来补充人类交互。专业服务是一个关系驱动型行业，严重依赖于面对面的互动。大流行和远程工作环境迫使这些组织以新的方式使用技术，以帮助建立和维护与客户的关系。企业在沟通(第100百分位)、领导和管理(第89百分位)、市场营销(第89百分位)等方面发展出了尖端的商业技能。为了推动持续增长，企业必须实施数字化最佳实践，并通过加强移动开发(第33个百分点)和数据管理(第11个百分点)方面的技术和数据技能来改善自动化。
科技公司努力解决技能的短属保质期与持续的发展机会。创新的快速速度和技术技能的货物寿命减少将要求公司加速发展努力。正如预期的那样，该行业有许多尖端技术和数据技能，包括云计算（100百分位数），软件工程（第89百分位数）和数据管理（第78百分位数）。然而，为了有效地提供战略举措，技术公司还必须提高人力资源（22百分位数），金融（第11百分位数）和营销（第11百分位数）等低表现领域的关键业务技能。
电信业必须提高技术和数据技能，以最大限度地提高5G网络的增长机会。预计全球电信服务市场将受到重视2.5万亿美元以及继续投资部署5G无线网络是关键的增长动力。为了抓住这个机会，电信公司已经开发了计算机网络(100%)、安全工程(100%)和云计算(78%)的尖端技术技能。向5G网络的转变将产生巨大的数据影响。为了充分利用他们的数据并保持竞争优势，电信公司必须显著提高数据分析(第11个百分位)、数据可视化(第11个百分位)和机器学习(第33个百分位)的技能。
尽管最近经济低迷，但投资于基于工作的技能发展仍然是许多企业的优先事项。我们很荣幸能与世界各地的行业领先组织合作，为他们提供胜任关键职位所需的高要求技能，提供更强大的业务成果，并在数字经济中蓬勃发展。
Coursera拥有超过8700万学习者和6000家机构订阅的数千门课程，是识别和衡量技能趋势的最大数据集之一。该报告包括2020年1月1日至2021年6月30日期间在疫情期间注册的4000万名新学员的数据。
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