HSE在Coursera上新开设的计算机视觉硕士课程旨在在线培训下一代计算机视觉人才。
随着HSE大学突破性的新项目申请截止日期的临近计算机视觉硕士在Coursera上,我们很高兴能和大家分享我们最近与该项目的学术导师安德烈·萨夫琴科(Andrey Savchenko)谈话的一些亮点。在众多的主题中,我们讨论的是计算机视觉领域迅速出现的职业机会,帮助创建课程的专家,以及项目本身的具体结构。
计算机视觉硕士课程是由下诺夫哥罗德HSE信息、数学和计算机科学学院组织的,下诺夫哥罗德HSE是计算机视觉技术发展的全球公认的领导者,HSE大学最近被福布斯杂志评为俄罗斯第一大学。2008年,安德烈·萨夫琴科(Andrey Savchenko)是下诺夫哥罗德HSE的一名博士生,研究如何提高图像分类的计算效率。如今,他领导着一个由华为、Itseez3D、英特尔、哈曼(Harman)和Experience AI等公司的顶尖专家设计的程序。
萨夫琴科教授,非常感谢您抽出时间与我们交谈。首先,你能给我们简单介绍一下新项目吗?
当然可以。计算机视觉硕士是一个新的硕士项目,与计算机视觉领域的领先专家合作创建。它的目的是为学生在这个领域的工作做准备,并为他们在计算机科学、工程、信息技术和数学方面提供坚实的基础。
这个项目如此专注于通过获得基本技能为学生的职业成功做准备,这真是太棒了。哪些类型的学生可以从注册计算机视觉硕士课程中真正受益?
我相信很多人都能从中受益。该程序是理想的每个人,从实践工程师,程序员,IT专家,开发人员和人工智能专家。基本上,任何人都有兴趣启动和推进与图像相关的职业生涯。我还想说,IT和数学领域的年轻专业人士和毕业生,他们希望在职业生涯中开辟新的方向,学习新的技能,也非常适合这个项目。
程序是如何构建的?
这是一个两年的项目,分为四个学期,每个学期包括四门课程。学生将一次学习两门课程,每门课程的学习时间为6-7周。
你能给我们介绍一下每个学期的重点领域和方法吗?
在第一学期,我们真正关注的是确保所有的学生都有必要的知识,所以我们包括数学和Python和c++面向对象编程的桥梁课程。数学课程由HSE大学终身教授Valeriy Kalyagin负责。除了Kalyagin教授,我们还有来自英特尔和Xperience AI的工程师,他们专注于使用OpenCV库解释传统的图像处理技术。
专业技能的水平非常高,这是一个真正的价值的学习者在项目中。
是的,作为第一学期的一个附加功能,我们还请了来自EPAM和华为的专家讲授计算机视觉系统中广泛使用的机器学习方法。
这个项目的特点是来自学术、行业和研究专家的贡献——你能给我们举个例子,说明这种平衡在实际的学习者体验方面是什么样的吗?
第二学期为这种平衡提供了一个很好的例子。在本学期的课程中,来自LATNA实验室的研究人员解释了现代优化技术对训练深度神经网络的集成,而RoundU的工程师则详细介绍了深度学习方法在应用图像识别、目标检测和语义分割中的应用。本学期最后是一个由Xperience AI专家领导的应用项目。
当这个项目的学生进入第二年会发生什么?
第二年的课程更深入地研究了复杂的计算机视觉技术,如3D重建、图像生成,以及利用人工智能和移动设备和其他平台的图像处理的软件创建。该项目以一个论文项目结尾,学生将有机会在计算机视觉领域获得实际工作经验,与来自该项目合作伙伴的领先专家一起工作。
让我们稍微转移一下话题,谈谈计算机视觉的当前状态。对具备这些技能的人有需求吗?
如今,对计算机视觉的研究比以往任何时候都要深入,处理图像和视频的新应用程序一直在出现。世界各地越来越多的公司设立人工智能部门,聘用计算机视觉专家。是的,需求肯定在增长。然而,合格的人才仍然短缺,因此公司往往被迫聘用其他技术学科的毕业生,然后尝试在工作中培训他们的计算机视觉技术。我们的项目旨在通过培训专门的计算机视觉专家来满足高需求。
你能告诉我们关于这个项目毕业生的职业前景吗?
本课程的毕业生将为在计算机视觉领域的职业成功做好充分准备。在他们的学习过程中,学生将获得宝贵的经验,在实际项目中与行业专家一起工作。他们将获得计算机视觉软件工程、感知工程、3D感知/计算机视觉算法工程、计算机视觉测试工程、计算机视觉科学等领域所需的知识和工具。我们相信,在未来几十年,这些领域对训练有素的专业人员的需求将保持高水平,因此职业前景非常强劲。
对于那些还没有准备好或没有资格注册硕士课程的学习者,您是否会向他们推荐进入这个领域的途径?
是的,当然。Kalyagin教授在Coursera上教授计算机视觉专业基础知识,在课程中,学习者可以体验计算机视觉硕士课程的内容和格式,同时获得计算机视觉领域算法开发所需的数学和编程技能。他们还将学习如何使用OpenCV库来分析二维图像,这是计算机视觉专业人员必不可少的应用技能。完成专业课程后,学生将获得证书。此外,如果他们注册了完整的硕士课程,他们可以潜在地利用他们完成的工作。
感谢Savchenko教授与我们的社区分享你的想法和见解!我们对这个新项目感到兴奋,也为所有正在注册的学生感到兴奋。
40