作者:叶卡捷琳娜·津科夫斯卡娅,HSE大学电子教育办公室
在数据科学、商业分析、计算机视觉等关键职业领域获得HSE大学硕士学位。
随着就业格局继续快速发展,以应对前所未有的科技、经济、和环境破坏在全球范围内,大学正在调整他们的项目中发挥重要作用,帮助确保学生学习最受欢迎的技能和成功在职业生涯做好了充分的准备。
HSE大学在Coursera上的硕士课程为学生提供了获得技能和知识的机会,以在当今新的劳动力市场中取得成功。世界经济论坛就业前景报告该公司已确定了重点关注的关键专业领域:数据分析和人工智能、工程和云技术、产品开发、销售、营销和内容管理,以及护理经济、绿色经济和文化。这些领域加在一起,预计将在未来几年提供610万个工作岗位。
我们的课程是为在这些不断发展的领域追求职业发展的学习者量身定制的,我们强调通过在职学习案例掌握真实世界的技能。因此,HSE大学的毕业生进入劳动力市场时具有很高的职业信心。根据HSE大学机构研究中心的数据,83%的毕业生觉得自己在劳动力市场上很有竞争力。同样比例的受访者还报告了自己专业的就业情况,受访者毕业时的就业率为96%。
下面我们将探讨数据科学、计算机视觉、金融、商业分析以及数据和网络分析的硕士课程。我们将讨论课程中涉及的话题,以及每个领域的职业道路和薪水期望。
的数据科学硕士该课程是俄罗斯大学在Coursera上开设的第一个此类课程,专为在数据分析、机器学习开发和研究领域取得成功的学生设计的。学员来自30多个国家,包括俄罗斯、印度、美国、中国、德国、英国等,该项目真正全球化。除了有资格在数据科学的研究生研究,毕业生还准备数据科学家和机器学习工程师的职位。在俄罗斯,有一年工作经验的申请者月收入为11.5万卢布,而有六年工作经验的专家起薪为每月30万卢布。在美国,数据科学家新手的年收入为6.8万美元。
的计算机视觉硕士计算机视觉软件工程、感知工程、三维感知/计算机视觉算法工程、计算机视觉测试工程和计算机视觉科学等专业,为学生提供学习计算机视觉软件工程、感知工程、三维感知/计算机视觉算法工程、计算机视觉测试工程和计算机视觉科学的机会。该项目由来自信息学、数学和计算机科学学院的专家以及来自华为、Itseez3D、英特尔、哈曼和experience .ai等行业领袖的专家开发。因此,合格的从业人员需求量很大,通常要求高薪。在伦敦,计算机视觉专家的平均年薪超过76000英镑。在纽约,这个数字超过了16万美元,在旧金山,每年超过17万美元。计算机视觉硕士课程对于准备发展职业生涯的实践工程师、程序员、IT专家、开发人员和人工智能专家来说是理想的,以及希望改变职业轨迹的职业生涯中期专业人士,以及拥有IT和数学背景的年轻专业人士,他们渴望在这个新兴领域展开职业生涯。
金融硕士基于CFA(特许金融分析师)协会的教学大纲,HSE银行学院建立了硕士课程。该项目是为应届毕业生和有抱负的专业人士量身定制的,他们希望在金融领域占据领先地位:执业顾问和金融家;财务报告和分析专家;相关领域的经济学家、管理人员、律师;评估投资决策的战略经理;创业公司的所有者和创始人等等。该项目的毕业生将在俄罗斯和国际银行、投资基金、评级机构、咨询集团、审计公司和政府金融机构工作。在俄罗斯,金融分析师目前的起薪为15万卢布,而金融和投资主管的月薪至少可以达到20万卢布。在美国,金融分析师的平均年薪为每年6.1万美元。
的学生商业分析硕士HSE大学经济科学学院的课程建立了在金融、会计和合规职业生涯中成功的知识和技能。该课程涵盖公司财务和商业决策的当前过程;非金融资本出资时公司价值的评估和管理;以价值为导向合规方法;基于非金融资本整合的企业风险管理方法以及基于监管机构价值报告的新举措,制定公司战略报告的新标准。该项目非常适合那些刚刚开始职业生涯的人,以及希望进入新的职业轨道的职业中期专业人士。雷竞技提款在俄罗斯劳动力市场,一家IT公司的高级商业分析师的起薪是17万卢布。投资银行分析师和合规顾问的起价通常为20万卢布。在国际市场上,IT公司的高级业务分析师的起薪为每月8000美元,首席合规官的起薪一般为每月16500美元左右。
的数据和网络分析硕士该项目由HSE大学国际应用网络研究实验室的专家开发。针对全球普遍缺乏合格的数据分析专家的情况,该项目旨在帮助学生掌握必要的技能,以填补这些需求的角色。课程包括最新最先进的分析学的全面培训。毕业后将在经济金融、经营、行政、信息技术(IT)、医学、研究等领域取得成功。在这个项目中学习到的各种不同技能的数据分析师在各行各业都很受重视,通常薪水也很高。例如,在莫斯科,一名有3到6年工作经验的数据分析师每月可以赚20万到35万卢布。在美国,数据分析师的平均年薪为7.3万美元,而首席网络工程师的年薪约为12万美元。
随着现代全球经济的不断发展,HSE为您提供了广泛的机会,让您培养有价值的职业技能,这在不断发展的行业中是非常需要的。无论你关注的是金融等成熟领域还是计算机视觉等新兴领域,你都将从领先的学者和顶级行业专家那里学习,获得在你选择的职业领域取得成功的技能和知识。