凯利·墨菲,企业内容策略师
随着数字转型不断改变我们的工作方式,企业学习者越来越多地寻求内容来建立数据和技术素养。整个2019年,企业学习者学习了不同层次的数据科学课程——从外行人友好型的什么是数据科学?IBM的课程数据科学家工具箱来自约翰霍普金斯大学,为从业人员而设计的。技术技能也有同样的趋势Python对每个人都号称2019年企业学习者最多、更先进神经网络和深度学习就在它后面。
然而,企业领导人也表示,同样需要“人力技能”,即现代工作场所的软技能和领导技能,在数字世界中,这些技能正变得越来越重要。学习者选择的沟通课程有用英语写专业的电子邮件以及专注于个人发展和效率的课程更聪明地工作,而不是更努力地工作来自加州大学欧文分校学习如何学习。
随着组织意识到沟通、批判性思维和适应能力的重要性,我们预计2020年将带来同样的技术和“人类”技能的双重需求。
2019年度最受欢迎企业课程
课程 | 合作伙伴 | |
1 | Python对每个人都* * | 密歇根大学 |
2 | 神经网络和深度学习 | deeplearning.ai |
3. | 谷歌云平台基础:核心基础设施 | 谷歌云 |
4 | 机器学习基础:一个案例研究方法 | 华盛顿大学 |
5 | 学习如何学习:帮助你掌握困难学科的强大的心理工具 | 麦克马斯特大学/加州大学圣地亚哥分校 |
6 | Excel商业技能:基本要素 | 澳大利亚麦考瑞大学 |
7 | 数据科学家工具箱 | 约翰霍普金斯大学 |
8 | 用英语写专业的电子邮件 | 乔治亚理工学院 |
9 | 什么是数据科学? | IBM |
10 | 更聪明地工作,而不是更努力地工作:为个人和专业生产力进行时间管理 | 加州大学欧文分校 |
** 4门课程的Python为每个人专业都在前10名。这包括《Python入门》(第1门课程)、《Python数据结构》、《Python数据科学入门》和《使用Python访问Web数据》。开始学习Python是第一门课程,也是整个专门化的代表。